AG/Workshop #12

Raum / Room: D2-152

Die Texttechnologie sieht sich mit zwei Problemfeldern konfrontiert, für die in der formalen Sprachwissenschaft keine Lösungen vorgeprägt sind. Einerseits sind syntaktische Auszeichnungsstrukturen trotz ihres baumähnlichen Charakters wegen ihrer unbegrenzten Verzweigung und wegen des Vorkommens von sekundären Relationen, die beispielsweise zur Markierung von Referenzidentitäten dienen, nicht mit den klassischen Techniken der Theorie der Baumgrammatiken darstellbar. Andererseits bildet der dynamische Aspekt weborientierter Ontologien eine Herausforderung, für deren Behandlung die Methoden der dynamischen Logik und ihrer linguistischen Inkarnationen nicht herangezogen werden können. Die beantragte Arbeitsgruppe wird von der Hypothese geleitet, dass sowohl die Beschreibung der Auszeichnungsstrukturen selbst als auch die Behandlung des dynamischen Aspekts der Ontologien auf einem einheitlichen Verfahren zu beruhen hat. Dabei werden die Auszeichnunkstrukturen als endliche Modelle betrachtet, die mit dem Mittel logisch definierter Transformationen in ihre intendierte Form übersetzbar sind. Bei den kontinuierlich zu adaptierenden semantischen Informationen in texttechnologisch aufbereiteten Dokumentenfamilien knüpft die Arbeitsgruppe an den augenblicklichen Standards an, wonach die einzelnen Stadien modelltheoretisch im Rahmen einer Deskriptionslogik repräsentiert sind. Ziel der Arbeitsgruppe ist die kombinierte Behandlung syntaktischer und semantischer Probleme auf der Grundlage eines einheitlichen logisch-algebraischen Ansatzes. Der Interessentenkreis schließt unter anderem empirisch wie theoretisch arbeitende Texttechnologen, Computerlinguisten, Semantiker und Forscher im Bereich der Wissensrepräsentation und des „Semantic Web“ ein.

Kolb, Hans-Peter & Mönnich, Uwe (eds.) (1999). The Mathematics of Syntactic Structure. Trees and their Logics. Mouton de Gruyter, Berlin, New York.

Leake, David et al. (eds.) (2005). AI magazine: Special Issue on Semantic Integration, 26:7-94.

Liste der Vorträge

• Peter Geibel:
  Kernels für strukturierte Daten zum Clustering von Dokumenten
• Helmar Gust, Petra Ludewig:
  Aspekte der Extraktion von Ontologien aus Korpora
• Willem Robert van Hage:
  A time-saving approach to ontology mapping
• Harald Huber:
  Adaptive Ontologien in der Praxis: Vorstellung des USU KnowledgeMiners
• Sophia Katrenko:
  Tree-based techniques for learning ontologies
• Timm Lichte, Jan-Philipp Soehn:
  Negation als Auftretenskontext - Zur Skopuserkennung mittels syntaktischer Annotation
• Alexander Mehler, Matthias Dehmer, Rüdiger Gleim:
  Automatische Klassifikation von Hypertextgraphen
• Uwe Mönnich, Kai-Uwe Kühnberger:
  Einführung
• Steffen Staab:
  Lernen von Ontologien
• Konstantin Todorov:
  Aspects of Learning Ontologies with Support Vector Machines
• Mihaela Vela, Thierry Declerck:
  Automatische Extraktion von semantischen Relationen aus linguistisch annotierten Texten